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AI 智能体正在到来
DHH 疯了吗?这是来自我这间小型智能体工厂的一次技术现实检查。为什么亲手写代码正在变得没有“决定什么值得构建”那么重要,以及为什么 Saturday Night Live 突然也开始谈 AI 智能体。
TLDR: DHH 依然很清醒,只是他的单口喜剧水平突然起飞了。如果你还没看过他在 Rails World 2026 的开场 keynote,现在就去看:https://youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY。真的。这是一场杰作,而且很可能是未来七天里你最应该看的一个视频。🐐🔥🔥🔥
来自我的小型 slop 工厂的现场报告
上面到底是什么?
在我的上一篇文章里,我写过自己正在寻找联合创始人,也描述了一个建立在 Cezar 之上的 orchestration control plane 构想。
那还是上周五。
现在感觉已经像几个世纪以前了。
上面的截图就是那个想法的一个小型可运行 MVP。真正开始思考这件事是在 9 月 20 日,也就是 Open Mercato HackOn Wrocław 之后。我当时真心以为,要做出一个有用的版本大概需要一年。
结果到了周日,我去 Beskid Śląski 山区的小屋做客,拿着一台 iPhone 花了大约五个小时,就把 MVP 做出来了。
看来现在一年等于一个星期天早上。
真正有意思的甚至不是我这么快做出了 control plane,而是整个 development loop 到底发生了多大的变化。代码可以在别处。智能体可以在别处。算力可以在别处。我的界面可以只是一部手机。
Workstation 正在慢慢变成可选项。
有个好消息 - Saturday Night Live 回来了
AI 安全显然已经进入主流语境,以至于 Dario Amodei 都可以作为角色出现在 Weekend Update 里了。
Dario Amodei is at the desk to assure that the future of humanity is safe from AI pic.twitter.com/HIem3WP5DX
— Saturday Night Live (@nbcsnl) September 27, 2026
说真的,我很喜欢这件事。不是因为 AI 风险不严肃。它当然严肃。但当一个话题从研究论文、Hacker News 和技术会议一路走进 Saturday Night Live,这意味着文化层面的转变也已经发生了。
AI 智能体不再只是开发者圈子里的奇怪小众话题。它正在变成普通生活背景的一部分。
而且这个 sketch 确实很好笑。这也很重要。
Ventures Originals 接下来做什么?
Ventures Originals 很可能的联合创始人会是 Mateusz Wiatrzyk,也就是我们 #aveCezar HackOn 团队的发起人:
https://pl.linkedin.com/in/mateusz-wiatrzyk-91637516b
Mateusz 足够 AI-native,也足够 open-minded。更重要的是,他愿意真正为未来去 SHIP 东西,而不是无休止地讨论未来。🏭🤖💪🏻🚀
“Orchestration Control Plane” 并不是一个坏想法。从技术上说,我现在依然很喜欢它。但从经济上看,我暂时看不到足够好的商业逻辑。
我已经有一个可以工作的 MVP。能够管理二十多个分布在任何我想放的位置上的 Cezar 实例,确实很酷。
但“很酷”不是商业模式。
对我真正的工作负载来说,我已经回到了只运行一个 Open Mercato Cezar。测试过另一个极端之后,我现在认为,即使对非常重度的 power user,一个 Cezar 很可能也已经够了。
所以这个项目目前的状态是:postponed。
不是死了。也没有删除。我只是不想因为自己喜欢它的架构,就继续把它做下去。
这可能是我这周学到的最有价值的一条商业经验。
所以我当然已经有了下一个想法
Ventures Originals 的下一个产品想法叫 little-cezar,但前提是 Open Mercato 愿意合作。
Little-cezar 会面向孩子,更广义地说,是一个 EdTech 工具。
孩子们会比我们那一代更早成为 builders。不能因为过去人们往往要先花很多年学习语法,才能用计算机做出有意思的东西,就浪费他们的想象力。
如果软件开发越来越像是意图、智能体、工具和验证之间的一场对话,那么教育也许应该更多地训练任务拆解、好奇心、systems thinking、验证能力,以及判断“什么值得做”的能力。
现在这还只是一个想法。
但我喜欢这个。
DHH 没疯
现在必须聊聊 David Heinemeier Hansson。
他在 Rails World 2026 的开场 keynote:
https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY
是一场杰作。
我不是说自己字字句句都同意。我是说,我非常认同他整个论证的方向。
而对我来说最有趣的是开头那一段。
肖像画家。
我以前从来没通过这个类比去看程序员,但这个类比好得让人有点不安。
几个世纪以来,如果你想要一幅准确的自己或家人的肖像,就必须有人把它画出来。这可能意味着大量高技能的人类劳动。摄影没有让绘画消失,也没有让艺术消失。
它摧毁的是另一个假设:准确再现一个人的外貌,必须由画家亲手完成。
这个区别非常重要。
今天几乎没有人会订一幅要画一到三年的家庭肖像,也许亿万富翁或者特别执着的 nouveau riche 除外。
绘画活下来了。
肖像画家的经济角色变了。
也许软件工程正在经历同样的事情。
1995 年,能靠手工编写软件是一项极度稀缺的技能。2015 年仍然稀缺。2025 年它依然拥有很高的经济价值。
但 2026 年感觉不一样。
不是因为软件突然不重要了。
而是 bottleneck 换了位置。
留住美好的回忆
如果你没时间看完整场 DHH keynote,这里有一个不错的总结:
My god this is such a good speech that every SWE needs to hear. You know what? Every person should hear it
— Scott (@scottstts) September 25, 2026
Keep the happy memories, eyes on the reality, be excited about the future. That’s the best that anyone can do pic.twitter.com/KKFUXfesFb
我很喜欢这句话:
Keep the happy memories. Eyes on reality. Be excited about the future.
我觉得没毛病。
我其实从来不觉得自己是个程序员
我会写代码。
大学里我学过 C。后来我想成为 full-stack web developer,这也是为什么我直到今天仍然很喜欢 JavaScript。
C 和指针对我来说挺难的,而大概在 2012 年,我那时高度成熟的技术观点差不多就是:
我为什么还需要这个指针?
JavaScript 完全不一样。灵活、表达力强,而且以一种奇怪的方式很漂亮。我很喜欢它偏函数式的那一面。TypeScript 又让这一切变得更好。
但我从来没有把“程序员”当成自己身份的核心。
现在看来,这可能反而是件好事。
编程语言在我日常工作里的重要性,比一年前低得多。AI 智能体已经能相当好地跨语言、跨技术栈工作,包括很老的系统和 COBOL 这种语言。
所以,与其说“编程已经不是一种职业了”,这种说法显然太宽,我更愿意这样描述自己的真实体验:
大约从 2026 年 2 月开始,亲手写代码不再是我做软件开发时最核心的活动。
编程没有消失。
抽象边界又移动了一次。
我们曾经直接操作 machine code,然后是 assembly,再后来是高级语言,再后来是 frameworks。现在,我越来越多地在操作意图、上下文、spec、测试、tools 和 agents。
代码还在下面。
只是我越来越少直接碰它。
“Do nothing” 正在成为一项技术能力
这可能是 DHH 整个观点里最吸引我的部分。
当 execution 变得极其便宜时,最重要的问题不再是:
我能不能把它做出来?
越来越多的时候,答案都只是:能。
更好的问题变成:
我到底该不该做?
我的 orchestration control plane 就是最好的例子。一周前我还认为它可能变成一家公司。然后我做出了 MVP,真正用了一下,看了看经济账,最后停了下来。
这不是失败。
这是进展。
当 execution 变便宜,说 不 的能力反而变得更有价值。
等一等。观察。用那个无聊但已经存在的东西。在你花六个月把一个项目打磨得闪闪发光之前,先把它杀掉。
在一个智能体实现想法的速度已经快过人类认真评估想法的世界里,克制本身可能会变成最高杠杆的技术能力之一。
来自华沙的更多上下文
如果你关心 2026 年下半年软件开发真实发生了什么,还有一个视频值得看。
Callstack 的 panel:
Future of Software Development | Closing Panel at Agent Conf 2026
https://www.youtube.com/watch?v=0Swn0O6HxtU
我很喜欢先看 DHH,然后再看一屋子的工程师讨论同一场变化,因为问题已经不再是 coding agents 到底能不能工作。
它们能。
真正有意思的问题现在是架构和组织层面的:智能体应该有多少自治权?我们怎么 review 它们的工作?怎么保持 context?怎么控制一整支 fleet?哪些部分应该保持 deterministic?哪些东西依然应该由人负责?
而且越来越重要的一个问题是:
有哪些东西从一开始就不应该被构建?
博客的一些变化
最后一件事。
欢迎 🇨🇳
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我也参与了 Cezar 的简体中文和繁体中文文档工作。
Open source 不应该默认认为,所有值得交流的人都能轻松阅读英文。
如果软件是全球化的,那么文档也应该让全球用户真正看得懂。
云端见 ☁️
以上就是今天来自我这间小工厂的报告。
大概一周时间里,我从“想为 orchestration control plane 找联合创始人”,走到“把 control plane 做出来”,再走到“发现自己可能根本不该围绕它建一家公司”。
以前我可能会把这看成失败。
现在我觉得,也许恰恰相反。
实现成本已经低到让我可以先测试想法,而不是先爱上一份讲这个想法的 PowerPoint。
DHH 主张乐观。
我想再加一件事:
带 kill switch 的乐观。
快速构建。真正使用。看看现实。留下有效的。杀掉没用的。
然后出去走走。
等你回来,agents 还会在那里。
☁️🏭🤖💪🏻